Содержание
Cloudflare превратила AI Search в готовый поисковик для собственных данных
Cloudflare обновила AI Search — сервис, который создаёт для AI-агентов поисковую систему по собственным сайтам, документам и другим данным компании. Раньше разработчикам приходилось самостоятельно соединять Workers AI, AI Gateway, Vectorize, R2 и Browser Run. Теперь индексирование, поиск и подготовку данных платформа берёт на себя.
Что появилось в AI Search
Пользователь может указать сайт или набор файлов, после чего Cloudflare автоматически обходит источники, разбивает материалы на фрагменты, создаёт эмбеддинги и настраивает поиск. Для сайтов без карты sitemap появился режим Discover: он находит страницы, переходя по внутренним ссылкам.
Несколько источников можно объединить в единое пространство поиска и получить публичные адреса /search и /mcp. Это позволяет подключить актуальные данные к AI-агенту или чат-боту без отдельного сервера. Для адресов поддерживаются собственные домены, а закрыть доступ можно через Cloudflare Access.
Почему это важно для бизнеса и авторов
Такой инструмент сокращает путь от массива контента до работающего AI-помощника. Бренд может собрать поиск по базе знаний, интернет-магазин — по каталогу и справке, а редакция или автор — по архиву публикаций. Агент получает не общие знания из модели, а свежие ответы с опорой на конкретные материалы.
Cloudflare уже использует AI Search в собственном блоге, документации и сервисе Dev Stack MCP. Поиск сочетает семантический и обычный поиск по ключевым словам, поэтому способен понимать вопросы естественным языком и одновременно находить точные названия функций или продуктов.
Доступность и цена
AI Search уже доступен в бета-версии и пока работает бесплатно. Cloudflare также показала предварительную модель оплаты: при использовании стандартных моделей эмбеддинги и переранжирование результатов будут включены без отдельной платы, а стоимость планируется рассчитывать по объёму индексирования, хранения и числу запросов.