Содержание
Компании переходят от AI-помощников к AI-исполнителям
OpenAI опубликовала два исследования о том, как компании используют ChatGPT и Codex. Главный вывод: корпоративный AI всё чаще не просто отвечает на вопросы, а выполняет многошаговые задачи — работает с инструментами, создаёт файлы и отдаёт результат человеку на проверку.
Codex занял большую часть объёма работы
По данным OpenAI, в июне Codex сформировал 64% совокупного объёма выходных токенов ChatGPT и Codex у корпоративных клиентов. Компания использует этот показатель как ориентир глубины применения: агентные задачи обычно длиннее и требуют больше промежуточных действий, чем обычный диалог с чат-ботом.
Разрыв между самыми активными и типичными компаниями быстро растёт. Организации из верхних 10% по интенсивности использования AI генерируют в 8,3 раза больше выходных токенов на активного сотрудника. В январе разница составляла 2,6 раза.
AI-агенты выходят за пределы разработки
С февраля число еженедельно активных корпоративных пользователей Codex выросло в 108 раз в юридических командах, в 41 раз — в продажах и рекрутинге, в 26 раз — в маркетинге. Для сравнения, в разработке рост составил пять раз: инструмент уже был привычнее инженерам, а теперь быстро распространяется по другим отделам.
Лидеры также чаще подключают к AI рабочий контекст и повторяемые сценарии. Плагины еженедельно используют 21% сотрудников в наиболее активных компаниях против 9% в типичных, а навыки — 19% против 3%. Это позволяет агенту работать с актуальными данными компании и следовать внутренним процессам, а не ограничиваться универсальными ответами.
Что это значит для бизнеса
Практический вывод для команд — искать не отдельные удачные промпты, а процессы, которые можно делегировать агенту целиком: собрать данные, подготовить черновик, сверить источники и передать результат на согласование. При этом статистика OpenAI основана на активности корпоративных клиентов, а объём токенов служит прокси глубины использования и сам по себе не доказывает рост продуктивности. Для масштабирования всё равно нужны доступы, правила проверки, обучение сотрудников и понятная ответственность человека.