Нейролюб
НовостьНейросетиNVIDIAAI-инфраструктура

В Армении запустили крупнейшую AI-фабрику региона — Firebird планирует 70 000 GPU NVIDIA

Firebird открыла в Армении крупный вычислительный центр для AI и планирует развернуть более 70 000 GPU NVIDIA Rubin и Blackwell к концу 2027 года.

Кирилл Киреев

08.08.2026 · 3 минут чтения · Нейросети

Запуск AI-фабрики Firebird в Армении при участии NVIDIA

Содержание

Firebird строит в Армении AI-хаб на десятки тысяч ускорителей NVIDIA

Компания Firebird запустила в Армении AI-фабрику, которую NVIDIA называет крупнейшей в регионе СНГ. Центр уже введён в эксплуатацию: он построен на ускоренных вычислениях NVIDIA и серверной инфраструктуре Dell Technologies. Площадка должна дать локальным разработчикам, стартапам, университетам и компаниям доступ к ресурсам для обучения, дообучения и запуска AI-моделей.

Более 70 000 GPU к концу 2027 года

Firebird планирует развернуть в Армении свыше 70 000 ускорителей NVIDIA Rubin и Blackwell, а общую мощность инфраструктуры довести до 300 МВт к концу 2027 года. В более широкую дорожную карту компании входят Армения, Казахстан и другие рынки — суммарно около 2 ГВт вычислительных мощностей по всему миру.

Проект использует платформу NVIDIA DSX, которая объединяет вычисления, сети, питание и охлаждение в единую архитектуру. По заявлению NVIDIA, такой подход позволяет разместить до 40% больше GPU на той же площади и получать больше вычислений на каждый мегаватт энергии.

NVIDIA готовится инвестировать в Firebird

NVIDIA также сообщила о намерении инвестировать в Firebird; ранее в компанию вложилась CoreWeave. Первым крупным клиентом инфраструктуры стала Perplexity: сервис планирует использовать армянский кластер для своей платформы AI-агентов и поискового ответного движка.

Почему это важно

Для региона это не просто ещё один дата-центр. Собственная AI-инфраструктура снижает зависимость от удалённых облаков и даёт возможность обучать модели под местные языки, отрасли и требования к хранению данных. Для бизнеса и разработчиков появление крупного кластера рядом может означать более доступные вычисления, меньше задержек и новые возможности для запуска локальных AI-продуктов.

При этом заявленные 70 000 GPU — план на ближайшие полтора года, а не уже установленное оборудование. Реальный эффект проекта будет зависеть от темпов расширения, стоимости доступа и того, насколько быстро к площадке подключатся новые клиенты.

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Перейти в Телеграм

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Чиби Новости