Нейролюб
НовостьНейросетиGoogleAI-инструменты

Google обновила AI Max: A/B-тесты бюджетов и прогнозы для рекламных кампаний

Google добавила в AI Max для поисковой рекламы новые A/B-тесты бюджетов и ROI, поддержку брендовых ограничений и применение прогнозов Performance Planner в один клик.

Кирилл Киреев

20.08.2026 · 3 минут чтения · Нейросети

Интерфейс AI Max для поисковых рекламных кампаний

Содержание

Google упростила проверку AI-оптимизации рекламы без риска для действующих кампаний

Google анонсировала новые инструменты для AI Max в поисковых кампаниях Google Ads. Рекламодатели смогут в одном A/B-тесте сравнивать разные бюджеты и целевые показатели ROI сразу для нескольких кампаний. Функция начнёт разворачиваться в сентябре 2026 года.

Что изменится в экспериментах AI Max

Новый формат тестирования покажет, как увеличение или перераспределение бюджета влияет на итоговый результат бизнеса. Это полезнее обычного сравнения отдельных объявлений: маркетолог сможет оценить масштабирование набора кампаний и увидеть, оправдывает ли дополнительный расход ожидаемую отдачу.

Google также разрешила проводить эксперименты AI Max с включёнными ограничениями по бренду и географии. Компания подчёркивает, что рекламодателям не придётся отключать эти настройки ради теста — AI-оптимизацию можно проверять, сохраняя правила показа и защиту бренда.

Performance Planner стал практичнее

Планировщик эффективности теперь прогнозирует, как изменения ставок и целевых бюджетов могут повлиять на текущие кампании. Предложенные корректировки можно применить к рекламе в один клик, без ручного переноса параметров из прогноза.

Почему это важно для бизнеса

Обновление делает AI Max более управляемым инструментом для маркетинговых команд: автоматизацию можно сначала проверить на контролируемом эксперименте, сопоставить с бизнес-метриками и только затем расширять. Для агентств и брендов особенно важна возможность сохранить географические и брендовые ограничения во время теста.

При этом прогноз остаётся моделью, а не гарантией результата. Перед массовым применением рекомендаций стоит заранее определить ключевую метрику, срок эксперимента и допустимый предел бюджета, чтобы сравнение было честным.

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Перейти в Телеграм

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Чиби Новости