Содержание
Что исследование Google ATLAS говорит о реальном использовании AI
Google представила первую версию исследования AI & Economy ATLAS — масштабный анализ того, как люди на самом деле используют искусственный интеллект. В основу отчёта легли 15 млн агрегированных и обезличенных взаимодействий с Gemini, AI Mode и Gemini API. Данные охватывают более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и около 4 тыс. типов задач.
AI помогает в работе, но редко заменяет человека
Главный вывод: использование AI на работе уже распространено очень широко, но внутри конкретной профессии остаётся точечным. Технология встречается в 68% профессий, на которые приходится 90% занятости в США, однако в типичной работе её применяют примерно для 21% задач. При этом менее 10% рабочих взаимодействий полностью автоматизируют задачу — чаще люди используют AI для поиска информации, обучения, генерации идей и совместного решения проблем.
Особенно заметен спрос на помощь в нестандартных интеллектуальных задачах: разработке стратегии, креативном дизайне и проверке гипотез. AI также выходит за пределы офисных профессий. Автомеханики и промышленные специалисты используют мультимодальные модели для разбора результатов тестов, диагностики проводки и поиска износа оборудования.
Большинство запросов к AI не связано с работой
Более 86% изученных взаимодействий происходят вне рабочего контекста. Люди обращаются к AI при выборе покупок, использовании бытовой техники и инструментов, а также для сложных административных задач — например, чтобы разобраться с налогами, лицензиями и штрафами. Это важный сигнал для создателей продуктов: ценность AI всё чаще возникает в повседневных сценариях, которые плохо отражаются в стандартной статистике производительности.
Что это значит для авторов и бизнеса
Для компаний исследование подтверждает практичный сценарий внедрения: не пытаться сразу заменить целые роли, а искать отдельные задачи, где AI ускоряет анализ, поиск, подготовку вариантов и обучение сотрудников. Для авторов и маркетинга особенно перспективны креативные и исследовательские процессы — именно там люди уже охотнее работают с AI как с партнёром.
ATLAS станет постоянным проектом, поэтому Google планирует расширять выборку и отслеживать, как меняются способы использования AI. Первая версия уже показывает: массовое внедрение идёт не через полную автоматизацию, а через множество небольших ежедневных улучшений в работе и личной жизни.