Google DeepMind открыла WeatherNext — AI прогнозирует циклоны на сутки раньше

Google DeepMind представила WeatherNext Cyclones — AI-модель для прогноза траектории, интенсивности и ветровой структуры тропических циклонов. По данным исследования в Nature, её трёхдневный прогноз по точности сопоставим с двухдневным прогнозом прежних ведущих систем: синоптики получают примерно ещё сутки на предупреждение и подготовку.

Что умеет WeatherNext Cyclones

Модель строит сценарии развития погоды и циклонов на срок до 15 дней. Она обучена почти на 20 ТБ глобальных атмосферных данных и базе примерно из 5 000 исторических штормов. WeatherNext одновременно учитывает крупномасштабные потоки, определяющие путь циклона, и локальные признаки, от которых зависит его сила.

Для одного циклона система может сформировать ансамбль из 1 000 возможных сценариев. Это помогает оценивать не только наиболее вероятное развитие событий, но и редкие опасные варианты — например, быстрое усиление урагана. Один 15-дневный прогноз создаётся менее чем за минуту на TPU.

Модель уже помогла в реальном прогнозе

Во время сезона ураганов 2025 года WeatherNext использовалась Национальным центром США по наблюдению за ураганами. Система заранее спрогнозировала быстрое усиление и выход урагана «Мелисса» на Ямайку, благодаря чему специалисты смогли раньше предупредить службы на месте.

Исследователи оценили модель на циклонах 2023–2025 годов. Улучшение точности, по их подсчётам, соответствует примерно десятилетию прогресса классических метеорологических систем, хотя WeatherNext работает с данными существенно более низкого разрешения, чем специализированные локальные модели.

Почему открытый релиз важен

Google DeepMind опубликовала код и веса WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 и компактной WeatherNext 2-mini. Последнюю можно запустить на одном TPU через бесплатный Colab. Это позволит исследователям, метеослужбам и некоммерческим организациям создавать локальные прогнозы, тестировать модель под свои регионы и разрабатывать сервисы раннего предупреждения.