Содержание
Новые Gemini делают AI-агентов быстрее и дешевле
Google представила сразу три модели семейства Gemini: универсальную Gemini 3.6 Flash, скоростную Gemini 3.5 Flash-Lite и специализированную Gemini 3.5 Flash Cyber. Первые две уже доступны разработчикам, компаниям и обычным пользователям, а Cyber пока готовят к ограниченному запуску для государственных организаций и доверенных партнёров.
Что изменилось в Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash стала сильнее в программировании, работе с документами, анализе данных и управлении компьютером. По данным Google, модель расходует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash, а в отдельных тестах экономия достигает 65%. Она также делает меньше лишних шагов и вызовов инструментов в длинных агентных сценариях.
Новая модель стоит $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов — дешевле предыдущей Flash. Для бизнеса это важно не только из-за цены API: более короткие ответы и меньше повторных действий снижают стоимость целой задачи, особенно когда AI-агент обрабатывает сотни документов, строит отчёты или работает с браузером.
Flash-Lite — для массовых задач
Gemini 3.5 Flash-Lite рассчитана на высокую скорость и большой поток запросов. Она генерирует до 350 токенов в секунду и стоит $0,30 за миллион входных и $2,50 за миллион выходных токенов. Google предлагает использовать её для поиска, обработки документов, контентных конвейеров и других повторяющихся процессов, где важны задержка и бюджет.
При этом Lite-версия получила встроенную работу с компьютером и заметно выросла в задачах программирования и длинного контекста. Разработчики могут выбирать уровень рассуждений: минимальный — для самых быстрых массовых операций, более высокий — для многошаговых задач и субагентов.
Где попробовать новые модели
Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже появились в Google AI Studio, Gemini API, Android Studio и корпоративной платформе Gemini Enterprise. 3.6 Flash также доступна в приложении Gemini, а Flash-Lite постепенно добавляют в Google Поиск. Отдельная Gemini 3.5 Flash Cyber будет работать внутри агента CodeMender: она ищет и исправляет уязвимости, но из-за рисков двойного назначения её не откроют всем пользователям. Google также подтвердила тестирование Gemini 3.5 Pro и начало обучения Gemini 4.