Содержание
Что умеет открытая модель K-EXAONE 2.0 от LG
LG AI Research выпустила K-EXAONE 2.0 — крупнейшую на сегодня AI-модель, разработанную в Южной Корее. Её веса опубликованы на Hugging Face, а лицензия Apache 2.0 разрешает не только изучать и дообучать модель, но и использовать её в коммерческих продуктах.
750 млрд параметров и длинный контекст
K-EXAONE 2.0 построена по архитектуре «смесь экспертов»: всего в ней 750 млрд параметров, но при каждом запросе активируются 37 млрд. Модель поддерживает контекст до 262 144 токенов — этого достаточно для анализа больших документов, длинных переписок, кодовых баз и многошаговых агентных задач.
LG расширила языковую поддержку с шести до десяти языков: к корейскому, английскому, испанскому, немецкому, японскому и вьетнамскому добавились французский, итальянский, португальский и польский. Русского языка в официальном списке пока нет.
Ставка на код, инструменты и скорость
По данным разработчиков, средний результат модели на 24 тестах вырос с 63,3 до 70,1 балла, а показатели в трёх тестах на программирование и агентное программирование — примерно на 30%. В отдельных испытаниях на длинный контекст и работу с инструментами K-EXAONE 2.0 опередила GLM-5.1 и Qwen3.5, хотя такие сравнения пока основаны на тестах самой LG и требуют независимой проверки.
Для ускорения генерации доступны методы MTP и DSpark: LG заявляет прирост скорости примерно в 3–5 раз. Это особенно важно для автономных агентов, которым приходится выполнять длинные цепочки действий, но развернуть исходную модель локально на обычном компьютере не получится — ей нужна серьёзная серверная инфраструктура.
Почему релиз важен
Для бизнеса и разработчиков главная новость — сочетание открытых весов и разрешительной лицензии. K-EXAONE 2.0 можно адаптировать под внутренние документы, отраслевые задачи, код и корпоративных агентов без привязки к закрытому API. Публичный сервис для знакомства с моделью LG ещё готовит, а сейчас доступны веса, технический отчёт и варианты для более эффективного запуска.