Содержание
Как AI меняет работу продуктовых команд в 2026 году
Linear опубликовала первое исследование How Teams Build о том, как нейросети меняют реальную работу продуктовых команд. Компания проанализировала активность десятков тысяч платных рабочих пространств и до 199 тысяч пользователей — от инженеров и дизайнеров до руководителей и маркетологов.
AI создаёт почти каждую вторую задачу
Главный результат: агенты и MCP-клиенты уже создают в Linear чуть меньше половины всех новых задач. Ещё два года назад их доля была практически нулевой. За первую половину 2026 года использование AI-функций выросло во всех ролях: среди продакт-менеджеров — с 12% до 34%, среди инженеров — с 12% до 30%, а среди специалистов по продажам и маркетингу — с 5% до 18%.
Нейросети дошли и до руководителей. В компаниях крупнее 200 сотрудников доля CEO, активно использующих AI в Linear, выросла с 9% до 36% за шесть месяцев. Это показывает, что AI перестал быть инструментом только для разработчиков: с ним уже лично работают люди, принимающие продуктовые и бизнес-решения.
Команды с кодинг-агентами выпускают больше изменений
За два года число pull request на одно рабочее пространство выросло на 111%. В командах, подключивших кодинг-агента, среднее количество pull request увеличилось примерно с 21 до 65 в неделю. У команд без агентов рост был заметно скромнее — с 8 до 10.
Код всё чаще выпускают и люди без инженерной должности. Доля продакт-менеджеров, прикреплявших pull request, выросла за два года с 3% до 10%, дизайнеров — с 1% до 8%, а основателей компаний — с 11% до 23%. Для бизнеса это важный сдвиг: специалист может не только описать идею разработчику, но и самостоятельно собрать рабочее изменение с помощью AI.
AI пока добавляет работу, а не заменяет её
Исследование не подтверждает простую картину, где нейросеть полностью снимает рутину. Время на планирование почти не изменилось, а чаты с AI и делегирование агентам появились поверх прежних процессов. Команды стали больше создавать, обсуждать и координировать задачи — хороший контекст теперь нужен не только коллегам, но и агентам.
Linear отдельно предупреждает об ограничениях данных: исследование видит только использование AI внутри своего сервиса, а число pull request не равно качеству или пользе результата. Кроме того, команды, выбравшие кодинг-агентов, и раньше выпускали больше изменений. Поэтому цифры показывают сильную связь между AI и ростом выпуска, но сами по себе не доказывают, что весь рост вызван только нейросетями.