Нейролюб
НовостьНейросетиLiquid AIAI-агенты

Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — локальный AI-агент работает даже на смартфоне

Новая открытая модель Liquid AI запускает AI-агентов локально, вызывает инструменты, поддерживает контекст 128K и занимает менее 2,5 ГБ памяти.

Кирилл Киреев

04.08.2026 · 3 минут чтения · Нейросети

Локальный AI-агент Liquid AI на смартфоне и ноутбуке

Содержание

LFM2.5-2.6B: локальные AI-агенты без облака и оплаты за токены

Liquid AI представила LFM2.5-2.6B — компактную языковую модель с 2,6 млрд параметров, рассчитанную на полноценную работу AI-агентов прямо на устройстве. Она умеет планировать действия, вызывать инструменты и выполнять многошаговые задачи без постоянного обращения к облачному API.

Что умеет новая модель

LFM2.5-2.6B получила контекстное окно 128K и отдельное обучение на агентных сценариях: веб-поиске, работе с инструментами, документах, анализе данных и автоматизации. Модель поддерживает русский язык наряду с английским, китайским, немецким и другими языками.

По данным Liquid AI, модель генерирует до 220 токенов в секунду на Apple M5 Max и 113 токенов в секунду на AMD Ryzen AI Max+ 395, оставаясь в пределах 2,5 ГБ памяти. На смартфоне скорость может достигать 30 токенов в секунду — достаточно для локального ассистента, который реагирует без заметных пауз.

Почему это важно для пользователей и бизнеса

Локальный запуск означает, что документы, переписки и рабочие данные могут не покидать устройство. Для компаний это снижает риски утечки и расходы на облачный инференс, а для авторов и маркетологов открывает возможность запускать фоновые сценарии — сортировку материалов, извлечение данных, подготовку черновиков и исследовательские задачи — без оплаты за каждый токен.

В собственных тестах Liquid AI модель оказалась конкурентоспособна с моделями почти в четыре раза крупнее в следовании инструкциям, использовании инструментов и агентных задачах. При этом разработчики прямо отмечают ограничение: для сложного программирования и задач, требующих большого объёма знаний, более крупные модели пока подходят лучше. Результаты тестов принадлежат разработчику и требуют независимой проверки.

Как попробовать LFM2.5-2.6B

Открытые веса базовой и дообученной версий уже доступны на Hugging Face. Модель поддерживается в llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX, а также может подключаться к OpenClaw, Hermes Agent и Pi через OpenAI-совместимый локальный endpoint. Для быстрого знакомства Liquid AI запустила браузерное WebGPU-демо исследовательского агента.

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Чиби Новости