Содержание
LTX-2.5: открытая AI-видеомодель для мультикадровых сцен и локальной генерации
Компания LTX выпустила LTX-2.5 — новую версию открытой модели для генерации видео и симуляции мира. Веса уже доступны для скачивания, модель встроена в ComfyUI с первого дня, а для тех, кто не хочет разворачивать её самостоятельно, работает облачный API.
Что изменилось в LTX-2.5
Главное обновление — нативная генерация нескольких планов за один проход. Модель может собирать последовательность кадров как единую сцену, удерживая персонажа, окружение и голос между монтажными склейками. Новый diffusion-декодер должен уменьшать артефакты в динамичных эпизодах и лучше восстанавливать лица, мелкие детали и текст.
Для понимания сложных промптов LTX использует языковую основу Gemma 4 12B и отдельный улучшатель запросов. Также появились более точное следование инструкциям, работа с реальным видео, экспорт в профессиональный формат EXR и базовый чекпойнт для дообучения на собственных материалах.
Скорость и требования
По данным LTX, 10-секундный ролик 720p в режиме image-to-video генерируется за 6,8 секунды на двух ускорителях NVIDIA GB200 — быстрее реального времени. Это результат на серверном оборудовании, поэтому на обычном компьютере скорость будет ниже. При этом модель можно запускать на GPU с 16 ГБ видеопамяти, а оптимизированная версия рассчитана в том числе на современные RTX и Mac.
Открытые веса дают креаторам и студиям больше свободы: можно собирать собственные пайплайны в ComfyUI, дообучать модель под персонажей или визуальный стиль и не отправлять исходные материалы во внешний сервис. Для организаций с годовой выручкой до $10 млн использование заявлено бесплатным, обязательный логотип на роликах не требуется.
Почему это важно для авторов и бизнеса
LTX-2.5 интересна не только скоростью, но и переходом от отдельных коротких клипов к цельным сценам с несколькими планами. Это может упростить производство рекламных роликов, раскадровок, UGC-креативов, превизов и визуальных эффектов. Но заявленные сравнения скорости и качества подготовлены самой LTX, поэтому перед внедрением модели стоит протестировать её на своих сюжетах, персонажах и оборудовании.