Содержание
BioNeMo NIM теперь можно запускать из Claude Science
NVIDIA и Anthropic интегрировали BioNeMo Agent Toolkit в Claude Science. AI-агент внутри научного воркбенча теперь может находить, запускать и вызывать специализированные BioNeMo NIM-микросервисы, а не только подсказывать исследователю команды для внешних инструментов.
Как устроен новый сценарий
В опубликованном примере Claude Science собирает единый воспроизводимый пайплайн из трёх сервисов. MSA Search строит множественные выравнивания последовательностей, OpenFold3 прогнозирует структуру одиночного белка и комплекса, а Boltz-2 повторяет расчёты как независимая модель. Агент сохраняет запросы, входные последовательности, выравнивания, структуры и показатели уверенности.
Интеграция работает через открытые skills из BioNeMo Agent Toolkit. Claude Science подключается к локальным или удалённым вычислительным endpoint: это могут быть контейнеры на рабочей станции, сервер через SSH, HPC-кластер или облачная GPU-машина. Запуск endpoint остаётся под контролем пользователя — приложение запрашивает подтверждение перед подключением вычислительного сервиса.
Ограничения
Демонстрационный пайплайн нельзя считать лёгким локальным экспериментом. Для конфигурации из руководства NVIDIA требуется GPU L40S или H100 и около 700 ГБ диска. Только база UniRef30 для MSA Search занимает примерно 490 ГБ; полный набор данных может достигать 1,4 ТБ. Контейнеры OpenFold3 и Boltz-2 добавляют ещё 30–40 ГБ.
Claude Science пока распространяется как публичная бета для macOS и Linux на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. В организациях Team и Enterprise функцию должен включить администратор. Результаты моделей также не заменяют эксперимент: показатели уверенности описывают качество прогноза внутри конкретной модели, но сами по себе не доказывают взаимодействие белков.
Где попробовать
Подробная схема и проверенный пример опубликованы в официальном руководстве NVIDIA. Claude Science можно скачать со страницы публичной бета-версии, а skills доступны в репозитории NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit. Для запуска NIM нужен аккаунт NVIDIA и API-ключ.
Как запустить интеграцию
Проверьте доступ к Claude Science
Публичная бета доступна на macOS и Linux для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise; в рабочей организации может понадобиться разрешение администратора.Подготовьте вычислительную среду
Для конфигурации из руководства NVIDIA нужна машина с L40S или H100 и примерно 700 ГБ свободного места либо удалённый GPU-сервер.Подключите BioNeMo NIM
В Claude Science откройте раздел Compute, выберите NVIDIA BioNeMo NIM, импортируйте skills из официального репозитория и добавьте NVIDIA API-ключ.Запустите и проверьте endpoint
Создайте контейнеры MSA Search, OpenFold3 и Boltz-2, подтвердите их подключение и выполните smoke test перед исследовательским запуском.Что нужно знать
Интеграция уже доступна?
Да. Claude Science находится в публичной бете на macOS и Linux для Pro, Max, Team и Enterprise, а BioNeMo Agent Toolkit опубликован на GitHub.
Какие модели запускает пример NVIDIA?
Пайплайн использует MSA Search для выравнивания последовательностей и две модели предсказания структуры: OpenFold3 и Boltz-2.
Какое оборудование требуется?
Для конфигурации из официального руководства указаны NVIDIA L40S или H100 и около 700 ГБ диска; вычисления также можно вынести на удалённый сервер или кластер.
Доказывает ли прогноз взаимодействие белков?
Нет. Оценки уверенности относятся к модельному прогнозу и не заменяют экспериментальное подтверждение.