Содержание
Как NVIDIA использует ChatGPT Work для автоматизации рабочих процессов
OpenAI опубликовала практический кейс NVIDIA: сотрудники компании используют ChatGPT Work не только для разовых запросов, а как конструктор повторяемых рабочих процессов. Главный результат — меньше ручной работы с таблицами и источниками и больше времени на решения, общение с клиентами и развитие проектов.
16 часов в неделю вместо ручной работы
В команде продаж и развития бизнеса подготовка к конференции GTC раньше требовала постоянного обновления списков аккаунтов, регистраций и следующих действий. По оценке сотрудника NVIDIA Уилла Дейни, такой анализ занимал около 40% его времени. Теперь автоматизированный процесс в ChatGPT Work запускается дважды в неделю и в течение 12-недельного цикла подготовки экономит примерно 16 часов еженедельно.
Важная деталь для бизнеса: процесс не зависит от отдельной внутренней разработки. Его владелец может самостоятельно менять логику и передавать готовый шаблон другим регионам — команды в Сан-Хосе, Тайбэе, Европе и Вашингтоне уже адаптировали его под свои мероприятия.
Из 25–40 AI-новостей — в 5–8 сигналов
Другой сценарий появился в маркетинговой AI-команде NVIDIA. ChatGPT Work сопоставляет проверенные внешние источники с внутренними проектами и приоритетами компании. Каждую неделю система превращает примерно 25–40 обновлений рынка в 5–8 сигналов, по которым команда может действовать.
По данным кейса, рабочий прототип одного из таких процессов удалось собрать за 3–5 дней. При обычной разработке из отдельных компонентов на ту же задачу потребовалось бы около 2–3 недель.
Что можно повторить в своей команде
Практический вывод здесь не в названии конкретного AI-сервиса, а в подходе: начинать стоит с регулярной задачи с понятными входными данными и результатом. Например, еженедельного мониторинга рынка, подготовки списка клиентов или отчёта по кампании. После проверки качества процесс можно сохранить как шаблон, назначить владельца и масштабировать на другие команды.