Содержание
ChatGPT помогает специалистам брать задачи из других профессий
OpenAI изучила более 800 тысяч сообщений американских пользователей ChatGPT, связанных с работой, и обнаружила заметный сдвиг в распределении задач. Среди запросов, которые можно привязать к конкретной профессии, 43,5% касались работы, обычно выполняемой специалистами из другой области. Если считать все рабочие сообщения, включая универсальные задачи вроде написания текстов и составления расписаний, доля такого пересечения составила 16,8%.
Что OpenAI называет пересечением задач
Исследователи используют термин task crossover: сотрудник с помощью AI самостоятельно делает то, что раньше передал бы коллеге или подрядчику. Владелец малого бизнеса может подготовить рекламный текст, проверить договор или провести базовый финансовый анализ, маркетолог — разобраться с сайтом, а продавец — изучить клиентские данные без отдельного аналитика.
Особенно часто за пределы своей профессии выходят специалисты поддержки и клиентского сервиса: после исключения универсальных задач на них приходится 77% профильных сообщений. У дизайнеров показатель составил 75%, у HR-специалистов — 69%, у юристов — 56%, а у маркетологов — 53%.
Какие навыки распространяются между профессиями
Чаще всего между ролями переходят финансовые расчёты, устранение технических проблем и маркетинговые задачи. Маркетинг выделяется сразу в двух направлениях: маркетологи активно берут работу из других областей, а создание маркетинговых материалов появляется в запросах сотрудников из пяти других профессиональных групп.
OpenAI также заметила более выраженное пересечение задач в небольших компаниях. Среди обычных пользователей доля запросов за пределами своей профессии снижалась с 18,9% в рабочих пространствах на 2–5 мест до 16,3% в организациях с более чем 100 местами. Вероятная причина — в малом бизнесе меньше узких специалистов, поэтому AI помогает закрывать задачи без дополнительных согласований и передач.
Почему это важно для бизнеса и специалистов
Исследование показывает, что ChatGPT меняет не только скорость работы, но и границы должностей. Для бизнеса это повод пересмотреть процессы, обучение и зоны ответственности: сотрудникам всё чаще нужны навыки постановки задач, проверки результата и безопасной работы с данными сразу в нескольких областях. Для авторов, маркетологов и предпринимателей главный практический вывод прост: AI особенно полезен там, где раньше приходилось ждать другого специалиста, но итог всё равно требует человеческой проверки.