Содержание
Pokee-Isaac 28B: AI-модель с контекстом на 10 млн токенов
Pokee AI представила Pokee-Isaac 28B — текстовую модель для длинных задач с контекстным окном до 10 млн токенов. Её можно использовать через OpenAI-совместимый API или развернуть внутри инфраструктуры компании, чтобы документы, код и рабочая переписка не покидали защищённый контур.
Что помещается в 10 млн токенов
Такой объём контекста рассчитан не на обычный короткий чат, а на многочасовую работу AI-агента: анализ крупных репозиториев, архивов договоров, журналов инцидентов и длинных цепочек действий с инструментами. Модель содержит 28 млрд параметров и поддерживает vLLM и SGLang.
По собственным тестам Pokee, Isaac набрала 93,3% в RULER на длине 10 млн токенов и 70,94 балла в BFCL v4 для вызова функций. Компания также заявляет, что предварительная обработка полного контекста на одном GPU класса NVIDIA B200 занимает около 73 секунд. Это результаты разработчика, поэтому независимые проверки ещё важны.
Данные можно оставить внутри компании
Pokee предлагает развёртывание в VPC, локальном дата-центре и на устройствах. Веса модели не опубликованы: это лицензируемый продукт, а не open-source-релиз. Заявленный запуск на одной RTX 4090 пока стоит воспринимать как рекомендацию разработчика — опубликованные измерения производительности проводились на более мощном B200.
Почему это важно для бизнеса и креаторов
Большое окно снижает необходимость постоянно сокращать историю и строить отдельную систему памяти для агента. Для команд это может упростить анализ всей базы материалов, сценариев, исследований или клиентских документов в одной сессии — особенно там, где облачным сервисам нельзя передавать исходные данные.
Главный вопрос теперь не только в максимальной длине, но и в качестве работы на реальных задачах: насколько стабильно модель находит нужное в огромном контексте, соблюдает инструкции и не раздувает стоимость. API оценён в $0,15 за миллион входных и $1 за миллион выходных токенов, однако цены пока обозначены как предварительные.