Содержание
Что умеет новая открытая coding-модель Laguna S 2.1
Компания Poolside представила Laguna S 2.1 — открытую модель для программирования и длительных агентных задач. У неё 118 млрд параметров в архитектуре Mixture-of-Experts, но на каждом токене активируются только 8 млрд. Благодаря этому модель можно запускать заметно дешевле тяжёлых систем сопоставимого класса.
Контекст до миллиона токенов
Laguna S 2.1 поддерживает контекст до 1 млн токенов как в режиме рассуждений, так и без него. Такой объём полезен при работе с крупными репозиториями, длинными журналами выполнения и задачами, где агенту нужно много шагов подряд анализировать код, запускать инструменты и проверять результат.
На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,2%, а на многоязычном SWE-Bench — 78,5%. Poolside подчёркивает, что опубликовала полные траектории финальных тестов: разработчики могут посмотреть не только итоговые цифры, но и то, как модель пришла к каждому решению.
Что показали на реальных задачах
В одном из примеров Laguna S 2.1 за 50 минут и 181 шаг собрала с нуля простой движок рендеринга HTML и CSS, а затем сравнила результат с Chromium. В другом тесте модель ускорила внутренний агентный фреймворк Poolside на 5,2% и сократила выделение памяти примерно на 70%.
Почему это важно
Для команд и независимых разработчиков релиз расширяет выбор моделей, которые можно развернуть в собственной инфраструктуре и использовать для долгих автономных задач. Открытые веса упрощают настройку, контроль данных и интеграцию в корпоративные процессы, а компактная активная часть модели снижает требования к вычислениям по сравнению с крупнейшими конкурентами.
Laguna S 2.1 доступна для загрузки и запуска через экосистему Poolside. При оценке стоит учитывать, что часть результатов опубликована самим разработчиком модели, поэтому перед внедрением лучше проверить её на собственном коде и рабочих сценариях.