Содержание
Superwhisper представила семейство голосовых AI-моделей S1
Сервис голосового ввода Superwhisper представил семейство собственных AI-моделей S1. В него вошли облачная модель распознавания речи S1-Voice, модель обработки текста S1-Language и компактная S1-mini, которая запускается локально на компьютере или смартфоне.
Три модели для разных этапов работы с голосом
S1-Voice превращает речь в текст и, по данным разработчиков, обрабатывает запись до 46 раз быстрее её продолжительности. Для диктовок короче 30 секунд результат в среднем появляется через 0,32 секунды после окончания речи. На восьми тестовых наборах компания заявляет среднюю ошибку распознавания слов 6,8%, однако это внутренние измерения Superwhisper.
S1-Language получает уже готовую расшифровку и очищает, форматирует или суммирует её по инструкции. Модель можно использовать для заметок со встреч, писем и рабочих шаблонов, где важно каждый раз получать одинаковую структуру.
S1-mini работает локально и доступна с открытыми весами
Главная практическая новинка — S1-mini, небольшая модель на 0,6 млрд параметров размером около 484 МБ. Она удаляет слова-паразиты, понимает исправления на ходу, расставляет пунктуацию, преобразует произнесённые даты, суммы, адреса электронной почты и ссылки в письменный вид. Модель также умеет оформлять списки и письма, не добавляя в текст то, чего пользователь не произносил.
S1-mini не требует сетевого соединения и не отправляет расшифровку в облако. Открытые веса опубликованы на Hugging Face. В первой версии модель рассчитана на английский язык, поэтому для русскоязычной диктовки пока разумнее рассматривать облачные модели или другие локальные решения.
Почему это важно авторам и бизнесу
Связка из распознавания речи и отдельной модели очистки превращает черновую диктовку в готовое письмо, пост или заметку без ручного редактирования. Локальная обработка особенно полезна для рабочих встреч, клиентских данных и других чувствительных материалов: создатели контента и команды получают быстрый голосовой ввод, сохраняя контроль над исходным текстом.