Tencent открыла Hy4 preview — 770-миллиардную AI-модель с контекстом 1 млн токенов

Tencent открыла веса Hy4 preview — своей новой флагманской языковой модели. У неё 770 млрд параметров, но на каждый токен активируются 49 млрд: это архитектура MoE, которая пытается совместить большой запас знаний с более экономным запуском. В репозитории заявлен контекст до 1 млн токенов, поэтому модель ориентирована не на одиночный вопрос в чате, а на длительную работу с кодовой базой, пачкой документов или многошаговым исследованием.

Практический сценарий — отдать модели репозиторий и попросить сначала найти причину ошибки, затем предложить план исправления, внести изменения и проверить результат. Для офисной работы Tencent заявляет анализ нескольких файлов с выпуском документа, таблицы или презентации; для разработки игр — прототип из текстового задания с дальнейшими итерациями. Веса доступны в обычной и FP8-версии, а лицензия Apache 2.0 позволяет изучать, дообучать и использовать модель в коммерческих проектах с соблюдением условий лицензии.

Это всё же не модель для обычного ноутбука. В официальном рецепте запуска FP8 через vLLM указана тензорная параллельность на восьми GPU. Для самостоятельного сервинга понадобятся серверная инфраструктура, совместимый движок вроде vLLM или SGLang и контроль расходов на память и контекст. После запуска Hy4 preview отвечает через API, совместимый с форматом OpenAI, поэтому её можно подставить в уже существующий внутренний инструмент или агентную систему.

К результатам бенчмарков стоит относиться спокойно: Tencent приводит собственное слепое сравнение с 163 внутренними экспертами и 203 инженерными задачами, а не независимый тест. Компания также прямо называет версию предварительной: на сложных задачах она может рассуждать дольше необходимого и перепроверять свою работу. Для коротких запросов в документации предусмотрен режим без развёрнутых рассуждений.

Где попробовать

• Hy4 preview на Hugging Face — официальные веса модели; Tencent публикует их по Apache License 2.0.
• Hy4 preview-FP8 на Hugging Face — квантованная версия, для которой Tencent показала серверный рецепт запуска.
• GitHub-репозиторий Tencent Hunyuan — инструкции по развёртыванию, вызову OpenAI-совместимого API и дообучению.
• CodeBuddy и WorkBuddy — Tencent объявила глобальный доступ к Hy4 preview через эти сервисы и бесплатное использование в первые две недели после запуска; текущие условия и доступность отображаются в самих продуктах.

Если нужен быстрый эксперимент без собственного кластера, начните с CodeBuddy или WorkBuddy. Если важны контроль над данными, локальная сеть и возможность менять стек, скачайте веса и сначала воспроизведите официальный рецепт на тестовом сервере. Не отправляйте в предварительную модель чувствительные рабочие данные, пока не проверите политику выбранного способа доступа и логи своего сервинга.