Нейролюб
НовостьНейросетиOpenAIChatGPT

Virgin Atlantic сократила исследование клиентского пути с недель до часов через ChatGPT Work

Virgin Atlantic использует ChatGPT Work для анализа конкурентов, объединения клиентских данных и планирования продуктов — задачи на недели теперь занимают часы.

Кирилл Киреев

11.08.2026 · 3 минут чтения · Нейросети

AI-анализ клиентского пути авиакомпании с помощью ChatGPT Work

Содержание

Как Virgin Atlantic превратила ChatGPT Work в инструмент для маркетинга и продуктовых команд

Virgin Atlantic внедрила ChatGPT Work в работу продуктовых, аналитических и клиентских команд. AI помогает авиакомпании собирать в единую картину весь путь пассажира — от поиска и покупки билета до регистрации, полёта и обратной связи после поездки.

Исследование конкурентов ускорилось с недель до часов

При подготовке новой пятилетней цифровой стратегии команда должна была сравнить опыт нескольких конкурентов на каждом этапе клиентского пути. Раньше такое исследование занимало недели: сотрудники вручную проходили сценарии, собирали данные и приводили их к общей структуре. Теперь команда задаёт ChatGPT Work рамку анализа, а через несколько часов получает организованный набор результатов для проверки и доработки.

Выводы используются не как готовая истина, а как основа для решений: специалисты проверяют данные, находят сильные стороны собственного сервиса и определяют, куда стоит направить инвестиции. Такой подход сокращает путь от идеи до функции, которой смогут пользоваться пассажиры.

Данные и планирование собрали в одном интерфейсе

Вместе с ChatGPT Sites авиакомпания создаёт защищённые дашборды, которые объединяют сведения из разных систем и отчётных инструментов. Команды могут изучать показатели через общий интерфейс, а не переключаться между несколькими кабинетами, лицензиями и наборами отчётов.

ChatGPT Work также применяют для дорожных карт, приоритизации и квартального планирования. Руководители получают укрупнённое представление, а продуктовые команды — более детальный рабочий слой, адаптированный под их процессы.

Что это даёт бизнесу

Кейс показывает практичную модель внедрения AI: сначала выбрать процесс, где много разрозненной информации и ручной сборки, затем поручить нейросети первичное исследование и структурирование, сохранив проверку и финальное решение за специалистом. Для маркетинга, клиентского опыта и продуктовых команд это способ быстрее превращать данные в гипотезы и действия без увеличения рабочего дня.

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Перейти в Телеграм

Хочешь узнавать первым о таких новостях?

Переходи в наш телеграм канал где мы ежедневно публикуем самые свежие и интересные новости

Чиби Новости