Содержание
Что умеет собственный AI-чип Waymo и зачем он нужен роботакси
Waymo впервые подробно рассказала о собственном вычислительном чипе для беспилотных такси. Специализированный 5-нм ASIC обрабатывает потоки с камер, лидаров и радаров прямо внутри автомобиля, а его производительность превышает 1000 TOPS — триллионов операций в секунду.
AI принимает решения без облака
Система автономного вождения должна распознавать объекты и выбирать безопасную траекторию за миллисекунды, поэтому основные вычисления выполняются на борту. За восемь лет Waymo увеличила вычислительную мощность своего комплекса в 20 раз и оптимизировала всю цепочку от первого пикселя до команды автомобилю.
Новый ASIC ускоряет очистку данных сенсоров, объединение информации и запуск нейросетей — от разреженных свёрточных моделей до плотных трансформеров. Отдельно Waymo отмечает улучшение восприятия в темноте: чип выполняет временное шумоподавление и помогает одновременно обрабатывать изображения с 13 камер высокого разрешения.
Надёжность важнее рекордного бенчмарка
Автомобильный AI-компьютер должен работать при вибрациях, ударах, морозе и жаре. Waymo подключила его к жидкостному охлаждению машины, а вычислительный контур построила с резервированием: две независимые части обычно работают параллельно, но одна может взять управление на себя при отказе другой.
При этом Waymo не отказывается от готовых компонентов. Компания сочетает собственный ASIC с CPU, GPU и ускорителями партнёров, среди которых AMD, NVIDIA, Samsung, Micron, Sandisk, Socionext и TSMC. Такой подход позволяет распределять разные задачи между наиболее подходящими блоками.
Почему это важно для рынка AI
Релиз показывает, как нейросети переходят из облачных сервисов в физические устройства, где критичны задержка, энергопотребление и предсказуемость. Для роботакси собственный кремний означает более тесную связку сенсоров, моделей и железа — и потенциально более быстрое масштабирование автономного транспорта без потери безопасности.