Содержание
Что нового в GLM-5.3 и кому пригодится модель
Компания Z.ai представила GLM-5.3 — новую модель для программирования, работы с инструментами и долгих многошаговых задач. Базовая модель осталась той же, что у GLM-5.2: весь прирост разработчики получили за счёт дополнительного обучения на более сложных рабочих средах.
Программирование стало точнее и экономнее
По данным Z.ai, результат GLM-5.3 во внутреннем Z.ai Code Bench вырос на 50% по сравнению с GLM-5.2. На публичном Terminal Bench 3.0 показатель поднялся с 4,6 до 28,3, а на DeepSWE — с 46,2 до 66,9. Это тесты, в которых агенту нужно не просто дописать функцию, а разбираться в репозитории, запускать инструменты и доводить задачу до рабочего результата.
Разработчики отдельно отмечают эффективность: во внутреннем тесте модель на высоком уровне рассуждения получила 31,4% при примерно 50 тысячах выходных токенов на задачу. Для сравнения, Claude Opus 4.8 в той же методике набрал 29,5% при 120 тысячах токенов. При этом более сильный Claude Fable 5 пока остаётся впереди на максимальном режиме, поэтому цифры не означают абсолютного лидерства GLM-5.3.
Неожиданно выросли возможности в кибербезопасности
Во время обучения модель особенно быстро научилась находить уязвимости и строить цепочки их эксплуатации. На CyberGym GLM-5.3 получила 84,5% против 77,2% у предыдущей версии, а на более сложном ExploitBench — 54,4% против 24,4%. Z.ai также сообщает, что при проверке реальных кодовых баз её модели нашли 2436 уязвимостей в 269 проектах, но большинство находок пока остаются под ответственным эмбарго.
Как попробовать GLM-5.3
GLM-5.3 уже доступна через API, тариф GLM Coding Plan и инструмент ZCode; её можно подключать к Claude Code, OpenCode и другим агентам для программирования. Модель поддерживает три уровня усилия рассуждения — low, high и max, а полностью отключить рассуждение в этой версии нельзя.
Открытые веса Z.ai обещает опубликовать через две недели, после дополнительной проверки безопасности и усиления защитных ограничений. Для разработчиков и команд это потенциально интересная альтернатива закрытым кодинговым моделям: её можно использовать уже сейчас через API, а позже — развернуть самостоятельно и встроить в собственную инфраструктуру.