Промпт
Use uploaded selfie as ONLY face reference; preserve exact likeness, exact age, facial proportions, hair color and hair length, natural skin texture, identity preservation, no face mixing. Ultra-realistic Y2K street editorial beside a yellow car with the hood open in a suburban driveway, raw early-2000s fashion energy, warm daylight, candid automotive lifestyle feel. Pose: subject standing in front of the open hood, body angled 3/4, weight shifted to one leg, one hand hooked into the front pocket or belt loop, the other hand holding sunglasses or keys low near the thigh, shoulders relaxed, chin slightly lifted, calm confident expression, eyes toward camera. Outfit: if female — fitted Y2K baby tee or halter-style top, low-rise baggy jeans, chunky belt, small hoops or tinted sunglasses; if male — fitted Y2K tee or sleeveless knit top, baggy dark jeans, chunky belt, thin chain or tinted sunglasses; no logos. Lighting: hard natural sunlight, warm skin tones, crisp shadows, realistic skin detail, subtle film grain, editorial realism. Camera: 35mm, f/2.8, 1/500, ISO 100.
Как использовать промпт
Загрузите фото лица
Выберите исходное фото, где лицо хорошо видно и подходит под нужный ракурс.Вставьте промпт
Скопируйте промпт и вставьте в поле ввода нейросети.Запустите генерацию
Дождитесь результата генерации. Если результат плохой, повторите еще раз.Кому подойдёт
Этот промпт подойдёт тем, кто хочет быстро получить выразительное AI-фото без долгой настройки: для аватарки, сторис, постов в Telegram и VK, визуала для блога, личного бренда, портфолио или контента для соцсетей.
Его удобно использовать, когда нужно сохранить лицо по исходному фото и при этом изменить образ, локацию, свет, настроение или стиль съёмки. Промпт помогает получить реалистичный результат для нейросетей, где важны похожесть, естественная кожа, понятная композиция и готовый сценарий кадра.
Если вы ведёте канал, блог, магазин или личную страницу, такой AI-промпт можно использовать как основу для серии нейрофото: адаптировать одежду, фон, сезон, формат кадра и задачу под конкретную публикацию.